1.
A inspecção de azulejos de uma cerâmica antes de
ser embalados, um Eng. De qualidade detecta 5, 8, 9, 10, 40 e 30 unidades
defeituosas em 6 caixas contendo cada 144 azulejos. Supondo que os dados podem
considerar-se como uma amostra aleatória de uma população que pode ser
aproximada a uma distribuição normal. Que podemos afirmar com uma confiança de
99% acerca do erro máximo tolerado se utiliza-se a média desta amostra como
estimação pontual do número promedio real das unidades defeituosas?
Dados
Quantidade de unidades defeituosas = 5+8+9+10+40+30 =102 (n)
Quantidade total de azulejos => 1 Caixa = 144 Azulejos => 6
Caixas * 144 Azulejos = 864 Azulejos (N)
I.C = 99 %
X = 1/n ∑Xi
=> X = 1/6(5+8+9+10+40+30) = 102/6 = 17
Zα/2
= ±
2,576
S²x = ∑ (Xi – X)²
S²x = (5 – 12)²+(8 – 12)²+(9 – 12)²+(10 – 12)²+(40 – 12)²+(30
– 12)²
S²x = (- 7)²+(-4)²+(-3)²+(-2)²+(28)²+(18)² =
49+16+9+4+784+324 = 1186
Sx = + √ S²x => Sx = + √1186 = 34,43835072 ↔ σx = 34,43835072
Como: μx
= X ± Zα/2* σx/√n
Então:
μx = 17 ± 2,576 * 34,43835072/√102
μx = 17 ± 2,576 *
34,43835072/10,09950494
μx = 17 ±2,576* 3,409904834
μx = 17±8,783914852
μx = [8,216 ; 25,784]
R: Podemos afirmar com uma confiança de 99%
que o numero real promédio das unidades defeituosas estará no interválo entre [8,216;
25,784].
2.
A seguinte amostra (8, 5, 4, 3, 6, 8, 9, 10, 15)
foi retirada de uma população com distribuição normal. Estime a média da
população considerando o Interválo de confiança de 99%.
Dados
n = 9
X = 1/n ∑Xi
=> X = 1/9(8+5+4+3+6+8+9+10+15) = 68/9 = 7,56 ≅ 8
I.C = 99%
Zα/2
= ± 2,576
S²x = ∑ (Xi – X)²
S²x = (8 – 8)²+(5 – 8)²+(4 – 8)²+(3 – 8)²+(6 – 8)²+(8 – 8)²+(9
– 8)²+(10 – 8)²+(15 – 8)²
S²x =(0)²+(-3)²+(-4)²+(-5)²+(-2)²+(0)²+(1)²+(2)²+(7)²
S²x = 0+9+16+25+4+0+1+4+49
S²x = 108
Sx = + √ S²x => Sx = + √108 => Sx = 10,39230485 ↔ σx = 10,39230485
Como: μx
= X ± Zα/2* σx/√n
Então:
μx = 8±2,576*10,39230485/√9
μx = 8±2,576*10,39230485/3
μx = 8±2,576*3,464101617
μx = 8±8,923525765
μx = [-0,924 ; 16,924 ]
R: Podemos afirmar com uma confiança de 99% que a
população média estará no interválo entre [-0,924 ; 16,924 ]
3.
Em estudo se determinou a capacidade de produção
(em botijas de 12 kg) de duas fábricas de acordo a três tipos de qualidade de
gas natural como aparece a continuação:
|
Qualidade 1
|
Qualidade 2
|
Qualidade 3
|
Fábrica 1
|
100
|
150
|
200
|
Fábrica 2
|
200
|
300
|
150
|
a) De cada fábrica calcule a média de produção.
R: X = 1/n ∑Xi
=> X(Fábrica1) = 1/3(100+150+200) = 450/3 = 150
R: A média
de produção da fábrica 1 é de 150
X = 1/n ∑Xi
=> X(Fábrica 2) = 1/3(200+300+150) = 650/3 = 216,67≅217
R: A média
de produção da fábrica 2 é de 217.
b) De cada fábrica calcule a produção que
corresponde a posição central.
1º Ordenar os dados em ordem crescente
|
Qualidade 1
|
Qualidade 3
|
Qualidade 3
|
Fábrica 1
|
100
|
150
|
200
|
Md = n+1/2 => Md = 3+1/2 = 4/2 = 2
Md = 150/2 = 75
R: Para a fábrica 1 o valor da posição central é igual a 75.
|
Qualidade 3
|
Qualidade 1
|
Qualidade 2
|
Fábrica 2
|
150
|
200
|
300
|
Md = n+1/2 => Md = 3+1/2 = 4/2 = 2
Md = 200/2 = 100
R:
Para a fábrica 2 o valor da posição central é igual a 100.
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